Dr. Anna Nagurney
Department of Operations
& Information Management
University of Massachusetts Amherst
From its origins during World War II, Operations Research has continued to evolve over more than seven decades, providing solutions to numerous challenging problems. From its initial focus on military problems, Operations Research has expanded to include powerful, essential tools that can and are transforming for-profit businesses, non-profit organizations, governments, as well as our daily lives. While the general public may not know much about Operations Research, they are better off because of it.
In this talk, I will highlight advances in Operations Research in the form of networks and game theory for application areas not even dreamt of by the Founding Fathers of Operations Research, such as congested urban transportation networks, supply chains, cybersecurity, and disaster relief. I will conclude by describing some very recent research on global trade networks and impacts of tariffs and quotas.
Dr. Carlos A. Coello Coello
Departamento de Computación
CINVESTAV-IPN
El primer algoritmo evolutivo multi-objetivo se publicó en 1985. Sin embargo, fue hasta a finales de los 1990s cuando la denominada optimización evolutiva multi-objetivo comenzó a ganar popularidad como área de investigación. A lo largo de estos 33 años, se han producido diferentes avances muy importantes en el área, incluyendo el desarrollo de diferentes familias de algoritmos, problemas de prueba, indicadores de desempeño, métodos híbridos y aplicaciones del mundo real, entre muchos otros. En esta plática,se comenzará con un vistazo rápido a algunos de estos avances, enfatizando principalmente los logros recientes más importantes. En la segunda parte de la plática, se hará un análisis crítico sobre la investigación por analogía que ha proliferado en años recientes en las revistas y congresos especializados (tal vez como un efecto colateral de la abundancia de publicaciones que ha experimentado esta área). Mucha de esta investigación cuenta con un nivel muy bajo de innovación y con un aporte casi nulo en términos científicos, pero va respaldado por un gran número de tablas y análisis estadísticos. En la tercera y última parte de la plática, se mencionarán brevemente algunos de los retos de investigación futuros para esta área que, tras 33 años de existencia, apenas comienza su etapa de madurez.
Dr. José Humberto Blanchet
Department of Management Science
&Engineering
Stanford University
Optimal transport is a powerful phenomenon which is present in a wide range of disciplines. Naturally, it arises in the design of transportation networks, and services and logistics operations. But, more generally, it is studied in physics, image analysis, economics, and artificial intelligence (among other areas). The goal of this talk is to explain at a high level the basic concepts of optimal transport theory, discuss some applications in economics, operations research, and statistics and then provide a tour of the recent advances in the theory which are enabling the fundamental understanding of a wide range of machine learning tools, both an algorithmic level but also at a statistical level.